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TuneForge: Spezialisierte KI-Modelle lokal benchmarken und fine-tunen

Docker für AI: Warum Container deinen Stack production-ready machen

Ohne Docker läuft dein AI-Stack nur auf deinem Rechner. Mit Docker läuft er überall. Der Einstieg für AI-Entwickler.

Karpathy's autoresearch: Autonome AI-Forschung auf deiner lokalen GPU

26.000 GitHub Stars in 6 Tagen — was steckt hinter Andrej Karpathys neuestem Projekt? Und wie läuft es auf einer RTX 3090?

Ollama installieren in 5 Minuten — Schritt für Schritt (Windows, Mac, Linux)

Von 0 zum laufenden lokalen LLM in 5 Minuten. Getestet auf Windows 11, macOS Sonoma und Ubuntu 24.04.

Dein erster lokaler AI-Chatbot: Open WebUI in 10 Minuten einrichten

Ollama läuft, aber du willst ein Browser-Interface. So richtest du Open WebUI ein — das ChatGPT-Interface für deinen lokalen Stack.

Terminal-Grundlagen für AI-Entwickler — die 10 Befehle die du wirklich brauchst

Kein Informatikstudium nötig. Diese 10 Terminal-Befehle reichen um deinen eigenen AI-Stack zu starten.

Warum du kein ChatGPT im Unternehmen nutzen solltest — und was stattdessen

DSGVO Art. 5, EU AI Act, Datentransfer in die USA: Die drei Gründe warum Self-Hosted AI für Unternehmen Pflicht ist.

Was ist ein Large Language Model? Erklärt ohne Buzzwords

LLM, GPT, Transformer — was steckt wirklich dahinter? Eine ehrliche Erklärung ohne Marketing-Sprache.

EU AI Act: 5 Pflichten die JETZT SCHON gelten

Der EU AI Act greift ab August 2026. Aber 5 Pflichten gelten bereits heute — wer sie ignoriert, riskiert Bußgelder bis zu 35 Mio. EUR. Hier ist die Checkliste.

49 Custom Skills für Claude Code — So automatisieren wir alles

Wie wir 49 maßgeschneiderte Skills gebaut haben, die unsere AI-Agents steuern.

Agent Team Architecture — Wie 11 AI-Agents zusammenarbeiten

Multi-Agent Orchestration mit Claude Code — von der Theorie zur Praxis.

Skill-Erstellung Best Practices — Der offizielle Anthropic Standard

Wie du professionelle Claude Code Skills erstellst — mit offiziellem Anthropic Standard.

So überwachen wir 31 Docker Services mit Grafana

Enterprise-Monitoring für 31 Docker Swarm Services auf 6 Nodes — komplett lokal mit Prometheus, Grafana, Alertmanager und Loki. Kein Byte verlässt unser Netzwerk.

36 n8n Workflows automatisieren unseren Alltag

Von Stripe-Zahlungen bis RSS-Digest: 36 aktive n8n Workflows auf Docker Swarm, mit PostgreSQL-Backend und 3-Level Ollama Fallback. Alles lokal, DSGVO-konform.

Von RSS bis Social Media: Unsere vollautomatische Content-Pipeline

RSS-Feeds rein, fertige Social-Media-Posts raus. Mit n8n, Ollama, ComfyUI und CDP — komplett lokal, kein API-Zugang nötig, DSGVO-konform.

DSGVO-konformer AI-Stack: Kein Byte verlässt unser Netzwerk

LLM, Spracherkennung, Text-to-Speech, Bildgenerierung — alles lokal auf eigener Hardware. Warum das nicht nur für die DSGVO wichtig ist, sondern auch für den EU AI Act ab August 2026.

EU AI Act 2026: Was Unternehmen jetzt tun müssen

Am 2. August 2026 greifen die ersten Pflichten des EU AI Act. Risikokategorien, Dokumentationspflichten, und was Unternehmen konkret tun müssen — mit 5-Punkte-Checkliste.

Self-Hosted Ollama: 7 Gotchas die jeder kennen muss

Ollama lokal betreiben klingt einfach. Ist es auch — bis du auf OOM-Crashes, VRAM-Konflikte und stille Fehler stößt. Hier sind 7 Probleme und ihre Lösungen.

Prompt Injection Protection: Was Self-Hosted AI Pipelines absichern muss

Externe Daten an LLMs weiterleiten ist gefährlich. RSS-Feeds, Emails und Webhooks können manipulierte Anweisungen enthalten. So schützt du deine lokale AI-Pipeline.

Unsere Content-Pipeline: Von RSS bis Social Media

Wie wir mit n8n, Ollama und ComfyUI eine vollständig lokale Content-Pipeline aufgebaut haben — DSGVO-konform und ohne Cloud.