AI Engineering Wiki
KI verstehen, einsetzen und kontrollieren — ohne Informatik-Studium
Für KMUs im DACH-Raum, die KI nutzen wollen ohne ihre Daten aus der Hand zu geben. Verständlich erklärt, aus der Praxis in Österreich. Komplett kostenlos.
In 8 Schritten zum laufenden AI-System
Von "Was ist KI?" bis zu einem System das Emails beantwortet, Berichte schreibt und deine Daten schuetzt. Strukturiert, Schritt fuer Schritt.
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Die wichtigsten Themen auf einen Blick
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Grundlagen
Was ist KI, LLMs, Lokal vs Cloud, Agent-Teams
10 Artikel
Compliance
DSGVO, EU AI Act, Art. 4, Transparenzpflichten
10 Artikel
Tools
Ollama, n8n, Docker, Grafana, Proxmox, RAG
17 Artikel
Patterns
Agent Orchestration, RAG, Memory, Workflows
10 Artikel
Security
Datensicherheit, Firewall, Backup, API Keys
5 Artikel
Papers
Transformer, RAG, LoRA, ReAct, Constitutional AI
6 Artikel
Österreich
Behörden, Förderungen, Community, Rechtslage
1 Artikel
Downloads
Templates, Checklisten, Vorlagen für KI im Unternehmen
1 Artikel
Tools & Frameworks
Anleitungen und Vergleiche für den lokalen AI-Stack
Compliance & Recht
Was du rechtlich beachten musst wenn du KI im Unternehmen einsetzt
Patterns & Architektur
Erprobte Rezepte für KI-Systeme die zuverlässig laufen — nicht nur im Labor
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Artificial Analysis ↗
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Zentrale EU-Stelle für KI-Governance
n8n AI Starter Kit ↗
Offizielles Starter Kit für lokale AI
DataCamp Local AI ↗
Tutorial: Lokale KI mit Docker, n8n und Ollama
EU AI Act — Art. 4 KI-Kompetenz gilt seit 02.02.2025
Die Pflicht zur KI-Kompetenz ist bereits in Kraft. Enforcement mit Strafen startet ab August 2026. Unsere Compliance-Templates helfen dir bei der Dokumentation.
Nicht sicher wo anfangen?
Lernpfad starten →Open Knowledge von AI Engineering — aus der Praxis, für Teams die lokale AI unter eigener Kontrolle betreiben wollen.
Nächster Schritt: vom Wissen in die Umsetzung
Wenn du mehr willst als Theorie: Setups, Workflows und Vorlagen aus dem echten Betrieb für Teams, die lokale und dokumentierte AI-Systeme wollen.
- Lokal und self-hosted gedacht
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