Kurzreferenz zu Feature Stores in ML-Systemen in der Produktion.

Kernbegriffe

  • Versionskontrolle für Modelle
  • Promotion von Staging nach Produktion
  • Monitoring und Alarme
  • Sicherung der Datenqualität

Bewährte Praxis

  1. Modelle immer versionieren
  2. Vor der Promotion testen
  3. In der Produktion überwachen
  4. Rückbauweg bereithalten

Werkzeuge und Lösungen

  • MLflow Model Registry
  • HuggingFace Hub
  • Eigenbau