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12 Artikel in dieser Kategorie — generiert im März 2026, redaktionell nicht geprüft. Jeder Artikel trägt diese Kennzeichnung im Kopf.
AI API Integration — Anthropic, OpenAI, Google
Integration verschiedener AI APIs in Python & TypeScript. Authentifizierung, Streaming, Tool Use, Error Handling, Rate Limiting, Kostenoptimierung
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
AI Monitoring Dashboard in 15 Minuten
Grafana + Prometheus für Ollama, Docker Container und Systemressourcen. Alerts einbauen.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
AI Stack in 30 Minuten aufsetzen
Docker Compose mit Ollama, Open WebUI und n8n zum Laufen bringen. Self-hosted, lokal, ohne Cloud.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
AI-Agent bauen — Tool Use, Speicher, Loops
Schritt-für-Schritt: Baue einen Agent mit Claude API, Tool-Definitions, Execution Loop, Web Search, Dateizugriff und Conversation Memory
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Claude Code AI OS einrichten
Installation, .claude/ Struktur, Projekt-Config, Skills, Hooks, MCP-Server, IDE-Integration.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
ComfyUI Workflows — Stable Diffusion & Flux
AI-Bild-Generierung mit ComfyUI. Installation, erste Workflows, Custom Nodes, Stable Diffusion vs Flux, praktische Beispiele
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Deine ersten 3 AI Workflows mit n8n
Webhook → AI → Response. RSS → Summary → Email. Form → Classification → Alert. Praktische n8n Workflows zum Kopieren.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
DSGVO Compliance Check für deinen AI Stack
Art. 30 Verzeichnis, DSFA, technische Maßnahmen, AVV, Löschkonzept. Checklisten und Templates.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Fine-Tuning mit Unsloth QLoRA — Praktischer Guide
Schritt-für-Schritt QLoRA Fine-Tuning mit Unsloth für Llama 3, Dataset-Vorbereitung, Training, Evaluation, VRAM-Anforderungen, ROI-Berechnung
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Lokales LLM-Setup — Anfänger bis Experte
Guide für Ollama, llama.cpp, LM Studio und vLLM. Modell-Auswahl nach VRAM, Performance-Tuning, Benchmarking
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Multi-Agent System aufbauen — Schritt für Schritt
Manager + Worker + Specialist Agenten. Task Delegation via n8n. Monitoring mit Prometheus.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
RAG-Pipeline von Grund auf bauen
Schritt-für-Schritt Anleitung zum Aufbau einer RAG-Pipeline mit Python, ChromaDB, Ollama und LangChain
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
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Der Lernpfad bringt diese Artikel in eine Reihenfolge, und der Hub führt die Bausteine, die wir im eigenen Betrieb geprüft haben.
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